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直播讲师:丁来强(成喆)——阿里高级技术专家,从事阿里云日志服务相关的产品与研发工作,擅长AIOps/SecOps的大数据分析平台构建与场景落地,擅长C++与Python语言等。
PyCon历届讲师,曾经在中国PyCon2015、2016与2018分享过7场/6个不同议题,覆盖Jupyter扩展、大数据分析可视化、工作流调度、函数式、设计模式、Python核心语言等方面,广受好评。直播介绍:IPython/Jupyter Notebook非常流行,但随着数据量越来越大(例如几百亿条电商平台访问日志),如何继续保持灵活的交互式分析,是一个挑战。阿里云日志服务作为阿里商业操作系统的智能运维平台,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能。这里介绍如何借助日志服务对IPython/Jupyter扩展的功能,用Python对海量数据进行深度加工(ETL)、交互式分析(通过SQL、DataFrame)、机器学习与可视化等。
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直播回顾:直播时间:3月6日(周三)20:00—21:00
直播介绍:大数据分析中常常要对数据进行规整(ETL),而Python内置强大的数据结构以及语法(如推导式、切片、函数式编程等)对于数据处理又非常友好。本节介绍如何灵活、流畅地使用这些特性,在日志服务场景中对大规模不规则日志进行常规ETL操作。
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直播回顾:直播时间:3月13日(周三)20:00—21:00
直播介绍:Python3有许多“舒适编程”的特性,而Python2也即将EOL,但Py2/Py3并存的局面可预见的还是会保持一段时间。本节介绍Py3一些不错亮点,以及如何兼顾Py2/Py3的一些实践。
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视频回顾:直播时间:3月20日(周三)20:00—21:00
直播介绍: Python多线程、多进程编程该如何做?如何避开GIL?本节以日志服务消费组模型为例,介绍相关原理实践以及如何做实时大数据的处理与监控。
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直播回顾:直播时间:3月27日(周三)20:00—21:00
直播介绍:良好的日志实践可以帮助后续的开发排错、运营维护监控管理工作大大提高效率,本节介绍使用Python的日志模块的最佳实践,并轻松上云,利用日志服务提高产品运维效率。
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视频回顾:第六讲——改造Python对象模块的实用技巧及日志服务ETL插件原理
直播时间:4月3日(周三)20:00—21:00直播介绍: Python作为动态语言,插件与模块机制非常强大,在编写框架类程序时尤其有用,本节深入浅出的介绍Python的语言扩展能力,以及日志服务中的CLI插件机制原理。
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直播回顾:欢迎加入python技术进阶钉群收看直播及往期回顾
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